Apuntar a una transformación exitosa de la IA es excelente, pero si no se puede liderar la iniciativa de manera efectiva, no se obtendrán los resultados que exige el negocio.
Dado que los expertos sugieren que un número cada vez mayor de empresas está cambiando su atención de la transformación digital a la de IA, aquí hay cinco formas de garantizar que su organización obtenga los beneficios de la tecnología emergente.
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1. Asóciate con tus compañeros
Gabriela Vogel, analista directora senior de la práctica de Liderazgo Ejecutivo de Negocios Digitales de la firma de investigación Gartner, dijo que los líderes digitales deben centrarse urgentemente en explotar la tecnología emergente de manera efectiva.
“Los CIO que no entienden el enfoque en el valor -y hacen promesas sobre la IA sin pensar en qué se están involucrando- podrían no permanecer en la cima. Perderán poder, perderán inferencia y potencialmente incluso perderán sus trabajos.”
Vogel dijo a ZDNET que los CIO suelen liderar iniciativas de IA, pero otros ejecutivos están interesados.
“El director financiero se está tomando en serio esta tecnología y está tratando de entender: ‘¿Cómo vamos a ganar dinero con la IA?'”, afirmó.
“Están dedicando una buena cantidad de tiempo a tratar de entender esta área, más que muchos otros ejecutivos dentro de la alta dirección, y por eso van a tener influencia”.
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Vogel dijo que los directores financieros no quieren ser los ejecutivos responsables de la tecnología emergente, sino que quieren ser conocidos como las personas que ayudaron a generar sus beneficios.
“Por lo tanto, el director financiero es una excelente persona con quien asociarse si desea hacer ese cambio en el negocio”, afirmó. “Yo diría que son el mejor socio que podrías tener ahora”.
2. Crea un grupo de trabajo
James Fleming, CIO del Instituto Francis Crick, dijo que el papel del líder digital en IA es proporcionar supervisión dentro del departamento de TI y en toda la empresa.
“Tiene que haber cierto grado de liderazgo desde el frente y hacer que esté bien que su equipo piense en estas preguntas y se convierta en expertos en ellas, y luego tiene que guiar al resto de la organización a lo largo de ese viaje”.
Fleming dijo a ZDNET que su instituto de investigación líder en el mundo estableció un grupo de trabajo para evaluar la IA. Este grupo incluye representantes de toda la organización, incluidos científicos, operaciones, asuntos legales y recursos humanos.
“Le planteamos varias preguntas a ese grupo: ‘¿Cómo deberíamos usarlo? ¿Qué restricciones deberíamos ponerle, si las hubiera? ¿Hay algún caso para invertir en algo de esto? ¿Deberíamos comprar licencias empresariales para ChatGPT mañana, por ejemplo? ‘”, dijo.
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Fleming dijo que el grupo no encontró un caso de uso excelente que justificara una gran inversión en IA generativa (Gen AI).
En cambio, el grupo vio casos de uso puntuales más pequeños para nuevos procesos de mejores prácticas.
“Seguimos planteando esas preguntas al grupo sobre aplicaciones potenciales a medida que avanzamos”, dijo.
“Así, por ejemplo, Crick es enormemente multinacional y muchos investigadores escriben solicitudes de subvención en inglés, que no es su lengua materna. Escribir con fluidez puede ser de gran ayuda cuando se trata de transmitir sus concepts”.
3. Optimice sus recursos
Bruno Marie-Rose, director de información y tecnología del Comité Organizador de los Juegos Olímpicos y Paralímpicos París 2024, dijo que la clave para liderar las transformaciones de la IA es convertir los nuevos hábitos personales en beneficios comerciales.
“La madurez es essential para el Comité Organizador Internacional”, afirmó. “Al tener un enfoque en el que puedes decir: ‘Estoy cuatro años por delante de la Ceremonia de Apertura y necesito progresar, ¿qué me aconsejas?'”
Marie-Rose dijo a ZDNET que un área donde la IA puede resultar beneficiosa es el uso de datos para ayudar a optimizar el uso de los recursos en los Juegos Olímpicos.
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Los estudios de prueba de concepto durante los Juegos examinaron cómo se podría aplicar la tecnología emergente, incluido el uso de datos para optimizar los recursos in situ.
“Para el Media Middle, ¿se necesita una sala de 200 metros cuadrados de forma permanente? ¿O esta sala sólo se utilizará en su totalidad para las finales de los 100 metros? Si eso es cierto, ¿cómo podríamos optimizar el número de periodistas y el espacio? ” dijo Marie-Rose.
“Por lo tanto, será clave para el futuro optimizar los recursos que brindamos como Comité Organizador, con todas las dificultades que enfrentamos, y tener conocimiento de la tecnología emergente para permitir esa flexibilidad es una parte essential del enfoque”.
4. Reducir los miedos de las personas
Ollie Wildeman, vicepresidente de servicios al cliente del especialista en viajes Large Bus Excursions, dijo que los ejecutivos que exploran la IA descubrirán tres tipos de personas que están preocupadas.
“Serán las personas en primera línea las que piensen que sus puestos de trabajo serán reemplazados, serán las personas que administren a esas personas, y las partes interesadas se preocuparán por el dinero que están invirtiendo y qué pasará con los puntajes de satisfacción del cliente en a largo plazo”, afirmó.
Wildeman le contó a ZDNET cómo Large Bus Excursions utiliza el software program de soporte omnicanal Buyer Service Suite de Freshworks, incluidos chatbots y emisión de boletos con tecnología de inteligencia synthetic.
Como ejecutivo que lidera la implementación, ha demostrado que la tecnología emergente puede tener un impacto positivo. El private de primera línea ha visto cómo la IA facilita su trabajo.
“Estamos utilizando a nuestros agentes para más cosas, más valor”, dijo Wildeman. “En lugar de utilizar un agente para responder a una consulta que podría leerse en el sitio internet, lo utilizamos para realizar una venta o responder de manera personalizada a las reseñas. Los agentes pueden ver que hay cosas más diversas que hacer”.
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Mientras tanto, los gerentes han visto que se puede confiar en una IA bien entrenada para brindar respuestas de alta calidad a los clientes.
“Los gerentes de private con los que hablé al principio dijeron: ‘Ah, sí, pero si obtienes una IA, simplemente generará la misma respuesta predeterminada para todos los clientes. Parecerá robótico’. Sin embargo, en realidad, Gen AI varía el idioma, por lo que tienes un mejor producto de cara al cliente”.
Wildeman dijo que clientes satisfechos significan partes interesadas felices. Su organización se asegura de que los clientes sepan que están interactuando con un bot para mantener los niveles de satisfacción bajo management.
“Siempre indicamos que estamos usando un sistema generativo. No pretendemos que sea un agente”.
5. No envenenes el pozo
Jon Grainger, director de tecnología de la firma authorized DWF, dijo que las transformaciones exitosas de la IA garantizan que los datos que alimentan los sistemas de TI estén bien administrados y sean confiables.
“No se pueden hacer cosas sin que los datos sean correctos”, dijo. “Puedes profundizar mucho más y ser mucho más sólido en tus resultados y en lo que intentas lograr a medida que tus datos mejoran”.
Microsoft Copilot está disponible para los empleados de DWF. El proceso de implementación comienza con Groups y continúa con Workplace una vez que se completan las comprobaciones.
Grainger dijo a ZDNET que la tecnología se utiliza para transcribir reuniones y proporcionar resúmenes de las mismas, lo que puede ser particularmente útil si regresa a una conversación después de un evento.
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Dijo que las organizaciones ya pueden hacer algunas cosas interesantes con Gen AI, incluso cuando los datos no están estructurados, pero los líderes de AI deberían crear tanta estructura como sea posible.
“Es posible que la IA generacional no necesariamente sepa la diferencia entre dos documentos idénticos”, dijo. “Si un documento tiene contenido deficiente y el otro tiene contenido bueno, la base de probabilidad significa que podría seleccionar cualquiera de esos documentos para sus resultados”.
Grainger dijo que colocar la calidad de los datos en el centro de la estrategia comercial de la empresa ha ayudado a estructurar los procesos de gestión de la información.
“Hablamos de no envenenar el pozo”, dijo. “Quieres tener un conjunto de contenido contenido y muy bien seleccionado. Luego le dices a tu copiloto: ‘No busques en ningún otro lugar aparte de lo que hay en ese pozo’. Y ese enfoque es parte de nuestra estrategia”.
