El uso empresarial de agentes de IA está aumentando: el 25% de las empresas utilizarán la IA generativa prevista para implementar agentes de IA en 2025, y crecerá al 50% para 2027, según Deloitte. Informe de predicciones globales para 2025. Centrándose en el impacto de la Generación AI en las industrias de tecnología, medios y telecomunicaciones, el informe de Deloitte outline la autonomía agentes de IA generativa (también conocida como IA agente) como soluciones de software program que pueden completar tareas complejas y cumplir objetivos con poca o ninguna supervisión humana.
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Estas son algunas de las predicciones más interesantes de Deloitte para 2025 con respecto a la IA generativa y la IA agente:
- La brecha de adopción de las mujeres en el uso de Gen AI se está cerrando rápidamente: Para 2025, se prevé que la experimentación y el uso de GenAI por parte de las mujeres igualen o superen a los de los hombres, pero las empresas de tecnología aún deben mejorar la confianza, la representación en los modelos de capacitación y la diversidad en la fuerza laboral de IA. En 2023, el uso de Gen AI por parte de las mujeres fue solo la mitad que el de los hombres.
- La generación de IA está impulsando el aumento del consumo de energía en los centros de datos: Se prevé que el consumo de electricidad de los centros de datos globales se duplique al 4% (1.065 teravatios-hora) para 2030, a medida que el consumo de energía de la Generación AI crezca más rápido que otros usos y aplicaciones.
- Gen AI está configurada para hacer que los dispositivos sean más inteligentes: En 2025, la proporción de teléfonos inteligentes habilitados para Gen AI enviados podría superar el 30%, además de aproximadamente el 50% de las computadoras portátiles con capacidades de procesamiento native de Gen AI.
Una mirada más profunda al pronóstico de adopción de agentes de IA del informe señala lo siguiente: “El crecimiento de los agentes de IA será impulsado por la innovación tanto de las empresas emergentes como de los líderes de la industria establecidos que identifican nuevas oportunidades de ingresos. Construidos sobre grandes modelos de lenguaje, estos agentes de IA ofrecerá una mayor flexibilidad y una gama más amplia de casos de uso en comparación con los métodos tradicionales de aprendizaje automático o aprendizaje profundo. Si bien el objetivo remaining es lograr agentes autónomos y confiables, Deloitte espera mejoras significativas en sus capacidades en 2025 a medida que estas tecnologías avancen rápidamente, con agentes. La IA supera a los pilotos y pruebas de conceptos en algunos mercados y para algunas aplicaciones en 2025”.
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Según Deloitte, la IA agente tiene estos comunes características y capacidades:
- Modelos construidos sobre cimientos: Los modelos básicos como los LLM permiten que la IA agente razone, analice y se adapte a flujos de trabajo complejos e impredecibles, lo que los hace más flexibles que la RPA y los sistemas expertos. Los LLM están mejorando rápidamente, con un razonamiento mejorado y la capacidad de dividir las tareas en pasos más pequeños entre los avances más recientes.
- Actúa de forma autónoma: Si bien el grado de autonomía varía, la IA agente puede entrenarse para planificar y ejecutar tareas complejas en gran medida por sí sola. Al introducir tokens de razonamiento, los modelos de cadena de pensamiento pueden resolver desafíos más complejos que los LLM anteriores.
- Siente el entorno: La IA agente puede percibir el entorno, procesar información y comprender el contexto de las tareas que se le asignan. La IA agente avanzada puede procesar datos multimodales, como vídeos, imágenes, audio, texto y números.
- Utiliza herramientas: Agentic AI interactúa con herramientas y sistemas para completar tareas, como software program, aplicaciones empresariales e Web.
- Orquesta: La IA agente puede dirigir la participación de otros sistemas y bots para completar una tarea. Con los sistemas multiagente, esto significa colaborar con otros agentes autónomos de IA generativa.
- Accede a la memoria: Los LLM son apátridas. Cada interacción se procesa de forma independiente y la información no se retiene cuando se completa una interacción. Con la adición de mecanismos de recuperación y bases de datos, la IA agente puede acceder a la memoria a corto plazo para mantener el contexto mientras realiza una tarea específica, y a la memoria a largo plazo para aprender y mejorar a partir de la experiencia.
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Según Deloitte, los chatbots y copilotos de la generación AI son sofisticados; pueden interactuar intuitivamente con los humanos, sintetizar información compleja y generar contenido. Sin embargo, carecen del grado de agencia y autonomía que promete la IA agente.
Deloitte destaca la distinción clave entre copilotos y chatbots frente a agentes de IA. Según la definición de Deloitte, “la IA agencial tiene ‘agencia’: la capacidad de actuar y elegir qué acciones tomar. La agencia implica autonomía, que es el poder de actuar y tomar decisiones. independientemente. Cuando extendemos estos conceptos a la IA agente, podemos decir que puede actuar por sí sola para planificar, ejecutar y lograr un objetivo: se vuelve “agente”. Los objetivos los establecen los humanos, pero los agentes determinan cómo cumplirlos”.
fuerza de ventasLa investigación sobre el estado de los clientes conectados con IA revela que un tercio de los consumidores preferiría trabajar con agentes de IA para obtener un servicio más rápido. Muchos consumidores están felices de comunicarse con un agente de IA, pero también quieren saber cuándo se lleva a cabo esa conversación.
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Además, la IA agente es la principal tendencia tecnológica estratégica para 2025 según Gartner. Las empresas invertirán mucho en agentes de IA a medida que el mundo laboral cambie para siempre. Las investigaciones sugieren que un ejecutivo es la clave para desbloquear el valor de estas transformaciones. La adopción acelerada de la IA generativa y la IA agente está generando una gran presión sobre las organizaciones de TI. Los CIO también deben desempeñarse como directores de IA, según una encuesta de Salesforce. Aunque la mayoría de los CIO cree que la IA cambia las reglas del juego, sólo el 11% cube que ha implementado completamente la tecnología, citando la seguridad y la infraestructura de datos como sus principales impedimentos.
Para obtener más información sobre las tendencias futuras de la IA generativa y la IA agente de Deloitte, puede visitar aquí.
